DeepLegal : RAG IA Agentique pour le secteur juridique | Artificialy

"Dans le secteur juridique, l'exactitude n'est pas négociable. DeepLegal nous permet d'offrir à nos clients un outil qui non seulement accélère la recherche, mais garantit une vérifiabilité totale des sources et une sécurité maximale des données sensibles."

Valmira Saiti

Lead Business Development Projects & Services, DeepCloud

Le Défi

Les avocats consacrent une part substantielle de leur temps à des recherches manuelles dans les réglementations, les décisions et les précédents jurisprudentiels. Ce processus est fondamental pour construire des arguments solides, mais il est aussi :

Chronophage. Des heures de recherche dans des archives législatives et des bases de données jurisprudentielles pour trouver des références pertinentes ;
Sujet à l'incomplétude. Le risque de ne pas identifier les précédents pertinents ou les réglementations applicables ;
Difficile à mettre à l'échelle. Avec l'augmentation du volume de lois et de décisions, la recherche manuelle devient progressivement moins soutenable.

Le secteur juridique avait besoin d'un assistant intelligent pour la recherche et le brainstorming capable de :

Interroger rapidement d'énormes volumes de documents juridiques ;
Fournir des réponses précises avec des citations vérifiables ;
Maintenir la sécurité maximale et la conformité réglementaire pour les données sensibles.

DeepCloud est une entreprise suisse spécialisée dans les solutions technologiques visant à optimiser les services et les performances des entreprises. Avec DeepLegal, DeepCloud a souhaité créer une plateforme dédiée au secteur juridique, afin de combiner l'intelligence artificielle avec la rigueur et la précision qu'exigent la pratique juridique et jurisprudentielle.

Notre solution basée sur l'AI

Artificialy a accompagné DeepCloud dans le développement de DeepLegal, une plateforme basée sur une architecture Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui transforme la manière dont les avocats mènent leurs recherches juridiques.

Composants clés de la solution :

Base de connaissances constituée de 800 000 documents. Une base de données massive interrogeant l'ensemble des lois officielles suisses et des décisions judiciaires depuis l'an 2000, avec plus de 10 millions de métadonnées structurées pour garantir des recherches précises et contextualisées ;
LLM optimisé pour le contexte juridique. Un modèle de langage ayant fait l'objet d'un fine-tuning spécifique pour les cas d'usage juridiques, entraîné à comprendre la terminologie juridique, les structures argumentatives et la logique normative ;
Pipeline multi-agents parallèle. Plutôt qu'un flux de traitement unique, DeepLegal s'appuie sur une architecture complexe dans laquelle plusieurs agents IA spécialisés travaillent en parallèle : un agent d'expansion de requête qui analyse la question de l'utilisateur et la décompose en sous-recherches ; des agents de récupération parallèles, l'un axé sur la législation et l'autre sur la jurisprudence ; un agent de validation des citations, qui filtre les références non pertinentes et vérifie l'exactitude des sources ; et enfin, un agent de synthèse, qui agrège les résultats des différents agents et génère une réponse structurée.
Zéro mouvement de données & déploiement on-premises. L'intégralité du système fonctionne localement sur une infrastructure hébergée en Suisse, garantissant que les données sensibles ne sont jamais déplacées ni exposées à des juridictions étrangères.

Résultats

DeepLegal a transformé le workflow de recherche juridique en combinant vitesse, précision et conformité réglementaire, permettant d'obtenir :

Des réponses structurées avec des citations vérifiables
Une latence réduite grâce à l'architecture parallèle
Une sécurité et une conformité maximales

DeepLegal démontre comment l'architecture Agentic RAG peut dépasser les limites des systèmes RAG traditionnels, en offrant une intelligence distribuée qui reproduit la manière dont une équipe d'experts juridiques collaborerait sur une recherche complexe.