DeepLegal: Agentische KI-RAG für den Rechtssektor | Artificialy

"Im Rechtsbereich ist Genauigkeit nicht verhandelbar. DeepLegal ermöglicht es uns, unseren Mandanten ein Werkzeug anzubieten, das die Recherche nicht nur beschleunigt, sondern auch eine vollständige Quellenverifizierbarkeit und höchste Sicherheit für sensible Daten gewährleistet."

Valmira Saiti

Lead Business Development Projects & Services, DeepCloud

Challenge

Anwälte widmen einen erheblichen Teil ihrer Zeit der manuellen Recherche in Vorschriften, Urteilen und Rechtsprechungspräzedenzfällen. Dieser Prozess ist grundlegend für den Aufbau solider Argumente, ist jedoch auch:

Zeitaufwändig. Stunden der Recherche in Gesetzesarchiven und Rechtsprechungsdatenbanken, um relevante Referenzen zu finden;
Fehleranfällig durch Unvollständigkeit. Das Risiko, relevante Präzedenzfälle oder anwendbare Vorschriften nicht zu identifizieren;
Schwer skalierbar. Mit zunehmendem Volumen an Gesetzen und Urteilen wird die manuelle Recherche zunehmend weniger nachhaltig.

Der Rechtssektor benötigte einen intelligenten Assistenten für Recherche und Brainstorming, der in der Lage sein sollte:

Enorme Mengen an Rechtsdokumenten schnell zu durchsuchen;
Genaue Antworten mit verifizierbaren Zitaten zu liefern;
Höchste Sicherheit und regulatorische Konformität für sensible Daten zu gewährleisten.

DeepCloud ist ein Schweizer Unternehmen, das auf Technologielösungen zur Effizienzsteigerung von Unternehmensdienstleistungen und -leistungen spezialisiert ist. Mit DeepLegal wollte DeepCloud eine Plattform schaffen, die dem Rechtsbereich gewidmet ist und künstliche Intelligenz mit der strengen Präzision verbindet, die die Rechts- und Rechtsprechungspraxis erfordert.

Unsere KI-Lösung

Artificialy unterstützte DeepCloud bei der Entwicklung von DeepLegal, einer Plattform auf Basis einer Agentic-RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation), die die Art und Weise verändert, wie Anwälte juristische Recherchen durchführen.

Wesentliche Komponenten der Lösung:

Kuratierte Wissensbasis aus 800.000 Dokumenten. Eine umfangreiche Datenbank, die alle offiziellen Schweizer Gesetze und Urteile ab dem Jahr 2000 abfragt, mit über 10 Millionen strukturierten Metadaten für präzise und kontextualisierte Suchanfragen;
Für den rechtlichen Kontext optimiertes LLM. Ein Sprachmodell, das speziell für juristische Anwendungsfälle feinabgestimmt wurde und darauf trainiert ist, juristische Terminologie, Argumentationsstrukturen und normative Logik zu verstehen;
Parallele Multi-Agenten-Pipeline. Anstelle eines einzigen Verarbeitungsablaufs verwendet DeepLegal eine komplexe Architektur, bei der mehrere spezialisierte KI-Agenten parallel arbeiten: ein Query-Erweiterungs-Agent, der die Anfrage des Nutzers analysiert und in Teilrecherchen aufgliedert; parallele Retrieval-Agenten, einer mit Fokus auf Gesetze und ein weiterer auf Rechtsprechung; ein Zitationsvalidierungs-Agent, der irrelevante Referenzen herausfiltert und die Quellengenauigkeit überprüft; und schließlich ein Synthese-Agent, der die Ergebnisse der verschiedenen Agenten zusammenführt und eine strukturierte Antwort generiert.
Zero Data Movement & On-Premises-Deployment. Das gesamte System läuft lokal auf in der Schweiz gehosteter Infrastruktur und stellt sicher, dass sensible Daten niemals verschoben oder externen Jurisdiktionen ausgesetzt werden.

Ergebnisse

DeepLegal hat den juristischen Recherche-Workflow grundlegend verändert und vereint Geschwindigkeit, Genauigkeit und regulatorische Konformität, mit folgenden Ergebnissen:

Strukturierte Antworten mit verifizierbaren Zitaten
Reduzierte Latenz dank paralleler Architektur
Maximale Sicherheit und Compliance

DeepLegal zeigt, wie die Agentic-RAG-Architektur die Grenzen traditioneller RAG-Systeme überwinden kann, indem sie eine verteilte Intelligenz bietet, die die Arbeitsweise eines Teams von Rechtsexperten bei komplexen Recherchen nachbildet.