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Natural Language Processing Generative AI

DeepLegal: AI Agentic RAG per le ricerche nel settore legale

Tecnologia e telecomunicazioni
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"Nel settore legale, l'accuratezza non è negoziabile. DeepLegal ci permette di offrire ai nostri clienti uno strumento che non solo accelera la ricerca, ma garantisce la verificabilità totale delle fonti e la massima sicurezza dei dati sensibili."

Valmira Saiti
Lead Business Development Projects & Services, DeepCloud

La Sfida

Gli avvocati dedicano una quantità sostanziale del loro tempo a ricerche manuali tra normative, sentenze e precedenti giurisprudenziali. Questo processo è fondamentale per costruire argomentazioni solide, ma è anche:

  • Time-consuming. Ore di ricerca in archivi legislativi e database giurisprudenziali per trovare riferimenti pertinenti;

  • Soggetto a incompletezza. Il rischio di non identificare precedenti rilevanti o normative applicabili;

  • Difficile da scalare. Con l'aumento del volume di leggi e sentenze, la ricerca manuale diventa progressivamente meno sostenibile.

Il settore legale necessitava di un assistente intelligente per ricerca e brainstorming che potesse:

  • Interrogare rapidamente enormi volumi di documenti legali;

  • Fornire risposte accurate con citazioni verificabili;

  • Mantenere la massima sicurezza e conformità normativa per dati sensibili.

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DeepCloud è un'azienda svizzera specializzata in soluzioni tecnologiche per efficientare servizi e prestazioni aziendali. Con DeepLegal, DeepCloud ha voluto creare una piattaforma dedicata all’ambito legal, per combinare l'intelligenza artificiale con la rigorosa precisione richiesta dalla pratica legale e giurisprudenziale.

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La nostra Soluzione AI

Artificialy ha supportato DeepCloud nello sviluppo di DeepLegal, una piattaforma basata su architettura Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) che trasforma il modo in cui gli avvocati conducono ricerche legali.

Componenti chiave della soluzione:

  • Knowledge base curata da 800.000 documenti. Un database massivo che interroga tutte le leggi ufficiali svizzere e le sentenze a partire dal 2000, con oltre 10 milioni di metadati strutturati per garantire ricerche precise e contestualizzate;

  • LLM ottimizzato per il contesto legale. Un modello linguistico sottoposto a fine-tuning specifico sui casi d'uso legali, addestrato per comprendere terminologia giuridica, strutture argomentative e logica normativa;

  • Pipeline multi-agente parallela. Invece di un singolo flusso di elaborazione, DeepLegal utilizza un'architettura complessa dove diversi agenti AI specializzati lavorano in parallelo: un agente di espansione query che analizza la domanda dell'utente e la scompone in sotto-ricerche, agenti di recupero paralleli, uno focalizzato sulle leggi e l'altro sulla giurisprudenza, un agente di validazione citazioni, che filtra i riferimenti non pertinenti e verifica l'accuratezza delle fonti e, infine, un agente di sintesi, che aggrega i risultati provenienti dai diversi agenti e genera una risposta strutturata.

  • Zero data movement & deployment on-premises. L'intero sistema funziona localmente su infrastrutture ospitate in Svizzera, garantendo che i dati sensibili non vengano mai spostati o esposti a giurisdizioni esterne.

Risultati

DeepLegal ha trasformato il workflow di ricerca legale, combinando velocità, accuratezza e conformità normativa, consentendo di ottenere:

  • Risposte strutturate con citazioni verificabili

  • Latenza ridotta grazie all'architettura parallela

  • Massima sicurezza e conformità

DeepLegal dimostra come l'architettura Agentic RAG possa superare i limiti dei sistemi RAG tradizionali, offrendo un'intelligenza distribuita che replica il modo in cui un team di esperti legali collaborerebbe su una ricerca complessa.

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